祁迪的博客

详细探讨了在企业级环境下开发网络请求库的复杂性和挑战。从多个维度阐述了看似简单的网络请求功能在大规模企业应用中的复杂性。

持续不断记录，意义自然浮现

思考当前客户端日志存在的问题，并深入学习 Chromium NetLog 的设计与实现细节，从中汲取灵感，打造一套适用于我们客户端产品的结构化事件日志系统。

我们经常在想，如果能穿越回某个时间点，我们就知道该如何抓住财富机遇，如何让自己财务自由。但其实，我们现在就处在一个巨变的时间点——AI、大模型、机器人、低空飞行……这些技术正重新塑造世界，我们的生活方式、职业形态、商业格局都将在未来几年发生深刻变化。

建立被动收入体系对普通人（尤其是程序员）至关重要。虽然初期效果可能不明显，但随着时间推移，稳固的被动收入将成为实现财务自由和应对裁员、行业波动及人工智能冲击风险的关键。因此，越早开始规划和布局，被动收入体系将使未来的风险更易掌控。

利用大语言模型来辅助分析 Wireshark 网络数据包，从而加深对典型网络协议的理解，提升分析常见网络问题的能力，并进一步建立标准化的分析流程 Prompt，以提高问题排查的效率。

在软件开发过程中，随着业务的不断演进，老模块往往会面临代码膨胀、耦合严重、维护成本高等问题。本文以网络模块的治理为例，探讨如何通过解耦、抽象和自动化手段优化架构，提高可维护性和扩展性。我们从网络层与业务层的分离入手，分析当前架构的问题，并提出动态库拆分、API 设计优化、自动化代码生成等解决方案。最终，我们通过实践验证了这些改进措施的有效性，为老模块的治理提供了一套可行的方法论。

本文将通过一个真实的域名污染案例,展示什么是域名污染,它的危害有哪些,以及如何识别和处理域名污染问题。文章覆盖了域名污染的形式、后果,并给出了具体的日志分析实例,以及临时解决方案和彻底处理建议。

通过一则VPN断开引发DNS请求异常的案例，本文探讨了VPN的核心技术，包括隧道概念、网络层定位、应用层透明性，以及网络流量分割的实现原理。同时，结合 GlobalProtect 软件的实践，探索日志分析的具体方法与思路。

在这个 All in AI 的时代，无论是学习、工作、生活还是娱乐，AI 已经深刻融入了各种场景。大家利用 AI 来赋能，不仅解决问题，还能显著降低工作量、提升工作效率。

今天下午我们组织了一场非常有趣的 Brainstorm 会议，探讨了作为客户端基础框架团队，我们如何应对 AI 带来的变化与冲击，如何利用 AI 解决我们面临的问题，同时规避可能产生的负面影响。