祁迪的博客

思考当前客户端日志存在的问题，并深入学习 Chromium NetLog 的设计与实现细节，从中汲取灵感，打造一套适用于我们客户端产品的结构化事件日志系统。

我们经常在想，如果能穿越回某个时间点，我们就知道该如何抓住财富机遇，如何让自己财务自由。但其实，我们现在就处在一个巨变的时间点——AI、大模型、机器人、低空飞行……这些技术正重新塑造世界，我们的生活方式、职业形态、商业格局都将在未来几年发生深刻变化。

建立被动收入体系对普通人（尤其是程序员）至关重要。虽然初期效果可能不明显，但随着时间推移，稳固的被动收入将成为实现财务自由和应对裁员、行业波动及人工智能冲击风险的关键。因此，越早开始规划和布局，被动收入体系将使未来的风险更易掌控。

利用大语言模型来辅助分析 Wireshark 网络数据包，从而加深对典型网络协议的理解，提升分析常见网络问题的能力，并进一步建立标准化的分析流程 Prompt，以提高问题排查的效率。

在软件开发过程中，随着业务的不断演进，老模块往往会面临代码膨胀、耦合严重、维护成本高等问题。本文以网络模块的治理为例，探讨如何通过解耦、抽象和自动化手段优化架构，提高可维护性和扩展性。我们从网络层与业务层的分离入手，分析当前架构的问题，并提出动态库拆分、API 设计优化、自动化代码生成等解决方案。最终，我们通过实践验证了这些改进措施的有效性，为老模块的治理提供了一套可行的方法论。

本文将通过一个真实的域名污染案例,展示什么是域名污染,它的危害有哪些,以及如何识别和处理域名污染问题。文章覆盖了域名污染的形式、后果,并给出了具体的日志分析实例,以及临时解决方案和彻底处理建议。

通过一则VPN断开引发DNS请求异常的案例，本文探讨了VPN的核心技术，包括隧道概念、网络层定位、应用层透明性，以及网络流量分割的实现原理。同时，结合 GlobalProtect 软件的实践，探索日志分析的具体方法与思路。

在这个 All in AI 的时代，无论是学习、工作、生活还是娱乐，AI 已经深刻融入了各种场景。大家利用 AI 来赋能，不仅解决问题，还能显著降低工作量、提升工作效率。

今天下午我们组织了一场非常有趣的 Brainstorm 会议，探讨了作为客户端基础框架团队，我们如何应对 AI 带来的变化与冲击，如何利用 AI 解决我们面临的问题，同时规避可能产生的负面影响。

本文介绍了一个用于客户端的通用限流框架设计与实践。该框架通过多种限流策略（计数器、滑动窗口、令牌桶）解决了HTTP请求并发、reCAPTCHA验证、日志写入等场景的限流需求。框架采用模块化设计，支持灵活配置和扩展，并集成了开发环境实时告警和生产环境Telemetry监控功能，有效提升了系统稳定性和用户体验。

详细记录了一个WebSocket发送大数据包被截断的问题排查过程