企业级网络请求库开发实践与挑战
详细探讨了在企业级环境下开发网络请求库的复杂性和挑战。从多个维度阐述了看似简单的网络请求功能在大规模企业应用中的复杂性。
1. 引言
这篇文章主要介绍在面向B端和企业用户的场景下，开发一个网络请求库会面临多么复杂的挑战。尤其在跨平台、多业务背景支持、效率、安全性、稳定性、可维护性等方面，需要考虑的因素非常多。
1.1 问题背景：企业级网络请求的复杂性
表面上看，我们的核心任务似乎只是支持发送HTTPS请求，这是一个看起来相对简单的需求。市面上也确实有许多成熟的开源网络库可供选择。然而，在大型企业级应用的业务场景下，要真正做好这件事情，其复杂度是指数级增长的。
为什么看似简单的事情会变得如此复杂？
因为当一个系统达到一定规模后，原本简单的问题也会变得异常棘手。在我们的场景中，这种”规模”体现在以下几个方面：
1.2 挑战概述：平台广泛性、用户环境复杂性、业务场景多样性
- 平台的广泛性：我们需要确保该网络库能够在各种操作系统和硬件平台上稳定运行，包括 Windows、Linux、Mac、iOS、Android，甚至是定制设备。
- 用户环境的复杂性：我们的客户遍布全球，IT 环境千差万别。特别是大型企业和金融机构，通常拥有复杂的网络配置、严格的安全策略以及各种防火墙设置。还需要支持代理、VPN、运营商限制，以及多样化的使用场景，比如机场、酒店、飞机等网络条件受限的环境。如何保证 App 网络连接的稳定性，是我们面临的重要问题。
- 业务场景复杂且广泛：我们的应用中涵盖了各类业务场景，例如会议、登录、第三方应用 API 调用、文件下载等。各业务模块由不同团队独立开发，且具有自身特点。有些场景可能会在短时间内发起大量网络请求，例如会议中的头像加载、资源动态下载、大文件传输、安装包下载、AI 模型加载等。
1.3 现有方案的局限：开源库的不足与定制需求
目前市面上有不少开源网络库，如 OkHttp、腾讯 Mars、Chrome 的网络库、libcurl 等。
但这些网络库在跨平台支持、业务场景定制、性能调优、稳定性、安全性等方面，往往还无法完全满足我们的需求。例如 OkHttp 仅适用于 Android 平台，更像是一个纯粹的网络传输层库，缺乏对业务层的封装与定制，如线程模型、代理获取与解析等。因此，我们仍需构建一个满足自身业务需求、可定制、跨平台的网络库。我们可能会参考，甚至复用部分开源库的模块，但绝大多数的工作仍需围绕我们的业务场景进行定制开发。
我们的目标是打造一个高性能、跨平台、可扩展、支持各种复杂业务场景的网络库，能够应对复杂多变的网络环境，服务于不同产品的核心网络需求，满足安全性、稳定性、可信性等要求，同时具备良好的问题排查能力。
本文将围绕架构设计、稳定性、安全性、性能优化以及故障排查等方面展开介绍。文中所述只是概览性内容，实际上每一个部分都可以单独成文。后续我们也将发布系列文章，进一步系统性地呈现这项工作的全貌。
2. 架构设计
2.1 模块化分层：Vendor层、核心封装层、基础业务封装层、业务接入层
架构层面需要解决的问题包括合理的技术选型、功能模块划分，以满足跨平台、多业务场景的需求，并支持在公司内部多个 App 中使用。在接口设计时，需要兼顾易用性和可扩展性，使业务代码能够方便地定制自身的网络请求逻辑。业务方无需了解底层网络连接的细节，如安全规则、复杂网络环境适配等，这些都应被封装在核心模块内部。
我们也会借助部分开源网络组件来实现网络连接过程中的一些关键功能，例如使用 OpenSSL 完成 TLS 认证，借助第三方方案管理 HTTP 连接层，如 DNS 解析、Socket 连接、连接复用、HTTP 认证、代理支持、TLS 握手等协议生命周期的处理。
根据前述的需求和业务场景，我们将网络库分为以下几个模块：
- Vendor 层：封装底层网络连接组件，如 libcurl、OpenSSL、c-ares 等开源库，实现网络连接中的核心协议功能。某些平台（如 watchOS）也可能直接使用系统 API。对上层用户来说，这一层是完全透明的。
- 核心封装层：包含线程模型设计、网络请求实体抽象、请求生命周期管理、状态驱动逻辑、代理解析与设置、通用网络策略和安全策略（如同源策略、重定向次数限制、URL 合法性校验等），以及网络性能监控、诊断与埋点等基础能力。该层不依赖具体业务，但对稳定性、安全性和性能至关重要。
- 基础业务封装层：面向公司内部业务通用需求的封装逻辑，如服务端授权、签名生成、Session 管理、Token 刷新、通用文件下载等。这部分代码虽服务于业务，但具有高度复用性，不属于单一业务逻辑。
- 业务接入层：直接面向业务方开放接口，业务模块可通过构建网络请求参数、使用统一的请求实体对象进行网络调用，定义自己的处理逻辑。
2.2 请求实体抽象与封装：HttpRequestEntity设计
我们将业务方的每一个网络请求抽象为一个 HttpRequestEntity 对象。该对象封装了请求的所有关键信息，包括：
- 请求参数（Headers、Body、Cookie、Method、URL 等）
- 网络策略（是否允许重定向、最大重定向次数等）
- 安全策略（是否启用同源策略、URL 校验等）
- 响应处理逻辑（以函数指针或 Lambda 表达式形式传入）
借助这个统一的抽象，业务方只需遵循协议填写参数和响应处理逻辑即可。网络库核心模块则负责统一管理这些请求实体的生命周期。
在实现层面，这种标准化请求封装也便于自动代码生成。我们已经提供了相关工具，只需提供简单的请求参数描述，即可自动生成请求构建逻辑和胶水代码，极大提升业务开发效率。
2.3 请求生命周期管理
接下来要介绍的概念是 请求实体的生命周期。我们将一个完整的网络请求实体的生命周期划分为以下几个阶段：创建阶段、等待执行、处理中、等待认证授权、需要重试、执行完成以及回调成功。这些阶段描述了一个网络请求从业务侧发起到最终返回响应的整个过程所经历的状态。每个状态都对应一个独立的队列，由核心网络层进行统一管理和调度，确保请求实体在各个阶段的状态转换和处理流程的有序进行。
2.4 线程模型设计：单线程模型与多线程扩展
线程模型也是架构设计中需要重点考虑的部分。如何处理网络 I/O 事件、如何设计调用与回调线程模型，用户发起请求后的整个生命周期管理，以及如何定义和抽象一个网络请求实体，都是必须明确的问题。
在线程模型方面，目前我们的网络请求架构采用单线程模型。也就是说，所有请求的执行、网络事件的处理都在一个专用的网络线程中完成。网络线程通过状态机驱动，从不同状态队列中取出对应的请求实体，推动其进入下一个处理阶段。
与此同时，业务层的网络请求一般都是从UI线程发起的。如果某个请求并非在 UI 线程中发起，我们也内置了检测机制，会自动将其切换至 UI 线程进行处理。当某个请求处理完成后，网络线程会将该请求实体移入”请求完成队列”。UI线程则通过定期轮询机制，从完成队列中取出请求实体，执行相应的响应解析和回调逻辑，通知对应的业务方。
值得一提的是，虽然当前实现采用的是单网络线程模型，未来也可以扩展为多网络线程以提升性能，这也是后续优化的一个方向。
此外，我们还引入了一个代理解析线程。由于 Windows 和 macOS 平台支持多种类型的代理，一些代理的解析过程可能非常耗时，因此我们设计了独立的线程来专门处理代理解析任务。该线程会负责解析目标 URL 所对应的代理配置，并与 UI 线程及网络线程协同工作，共同完成一个请求在其生命周期中的所有流程。
3. 稳定性保障
3.1 网络连通性的三类竞速策略：域名竞速、代理与直连竞速、热点与Wi-Fi竞速
网络库在稳定性上的核心目标是提升鲁棒性，确保在各种复杂、多变的网络环境下都能保持良好的连接表现。比如在弱网环境、VPN、代理、Wi-Fi 热点、公共场所、办公网络、酒店、甚至飞机上的网络环境下，我们都能实现较为稳定、可靠的连接。
为了应对不同网络环境下的连接问题，我们引入了 竞速连接机制，主要包括三种类型：
域名竞速
主要解决某些主域名连接速度慢、或被运营商屏蔽的情况。例如在某些特定场景（如飞机上）主域名可能无法连接。我们会同时配置主域名和备用域名，请求发起后优先尝试主域名连接；若在设定时间内（如几秒钟）未成功，则自动切换到备用域名。同时也支持并发发起两个域名请求，优先使用连接速度更快的那个，以此保障域名层的连通性。
代理与直连的竞速
针对企业电脑配置代理的场景：在公司内网中，系统会通过 IT 配置的代理连接网络。但当用户离开公司网络（如下班回家或出差）后，原先的代理可能无法使用。如果始终优先走代理，会导致连接失败。我们采用代理与直连同时发起的竞速策略，哪个先连接成功就使用哪个，保证网络环境切换过程中的无缝连通性。
热点与 Wi-Fi 的竞速
常见于移动端用户在公共场景下连接的 Wi-Fi 实际上是”伪连接”，即虽然连接成功，但无法真正访问外网。系统默认优先使用 Wi-Fi，但此时可能热点网络才是可用的。我们会同时发起 Wi-Fi 与热点的连接请求，通过指定使用的网络接口（网卡），选择能成功访问外网的那一个，从而提升连接的稳定性与成功率。
这三种竞速机制有效解决了连接时的各种连通性问题，使得我们的网络库在不同网络质量、带宽条件下都能透明、稳定、高效地完成请求发起。
3.2 高并发请求控制：频率监测、治理反馈、匀速处理
我们的网络库同时服务于多个业务模块，不同业务在请求频率、下载行为、文件大小等方面差异巨大。例如，有些业务可能在短时间内发起大量高频请求，或进行大文件下载。
在实际场景中，我们曾遇到某些业务模块在极短时间内发出几十甚至上百个请求，而这些业务并不会关注底层网络连接的限制。但需要注意的是，尤其在移动端或特定平台上，网络连接句柄是有限的资源，频繁的高并发请求可能导致网络层压力激增，甚至出现连接失败或资源耗尽的问题。
为此，我们设计并引入了请求限速机制，用于平滑控制请求节奏：
- 频率监测与告警：我们会对同一业务在固定时间窗口内的请求频率进行监控，若超过设定阈值，会自动弹出警告提示或上报告警事件，帮助我们发现潜在的高频问题业务。
- 治理与反馈机制：通过数据统计，我们可以定位具体业务，并与业务团队沟通，建议他们降低请求频率或优化请求策略。
- 高频请求缓冲与匀速处理：在框架层，我们还引入了自动匀速发送机制。当检测到高频请求时，不会立即全部发出，而是将其缓存在等待队列中，并以平滑的方式逐步发送，减少网络抖动，提高系统整体稳定性。
通过上述机制，我们不仅提升了在多变网络环境下的连通性，还增强了网络库在面对多业务并发请求时的稳定承载能力，为整个客户端系统提供了坚实的网络基础保障。
3.3 网络线程卡顿检测与恢复机制
此外，我们还关注网络线程可能出现的卡顿问题。由于某些网络请求的特殊处理过程（如 DNS 解析、代理解析或 TLS 握手）较为耗时，容易导致线程阻塞，从而影响整体网络响应。但这种局部请求的延迟，不应影响全局的网络调度和其他请求的处理。
为此，我们设计并实现了一套网络线程卡顿检测机制。该机制在第一阶段主要用于识别可能导致卡顿的网络请求生命周期，并通过数据上报来帮助我们定位潜在问题点，便于后续统一治理和优化。例如，我们通过监测发现，部分请求在等待代理解析时经常出现阻塞，因此我们引入了代理异步解析机制，有效缓解了该类卡顿问题。
然而，也存在一些客户端无法控制的卡顿场景，比如 TLS 握手过程中的 OCSP 请求，这类问题我们无法从根本上加速。因此，在卡顿检测的基础上，我们进一步引入了卡顿恢复机制与网络线程调度机制。当系统检测到某个请求已导致当前网络线程长时间阻塞，我们会主动重启网络线程，将被卡住的请求丢弃，防止其阻塞其他排队中的正常请求，从而保障整体网络库的稳定性与响应性。
4. 性能优化
4.1 全链路性能监控体系
我们持续关注当前网络模块在处理网络请求方面的性能表现。无论是同时发起大量请求，还是进行大文件下载，我们都希望网络模块能够高效、稳定地完成任务。
性能优化的首要前提是可观测性。因此我们对网络请求的全生命周期进行了性能埋点与监控覆盖，包括：
- 请求对象的创建与调度时间
- 网络连接建立过程（如 DNS 解析、代理解析、TLS 握手等）
- 数据传输耗时
- 响应结果到达后的 UI 层处理时间
通过这些监控点，我们能够定位当前网络模块的性能瓶颈，并为后续的优化提供数据支撑与对比分析。同时，我们还收集了如下信息：
- 各阶段耗时的统计分布
- 代理配置及解析情况
- 高频请求的 URL 及其触发次数
- 网络线程卡顿点
- 违规或触发安全策略的网络请求
这些数据为我们明确优化方向提供了有力支持。
4.2 网络线程模型优化：从定时器驱动到事件驱动
在最初的实现中，我们采用了基于定时器驱动的线程模型。网络线程每 10~100 毫秒被唤醒一次，统一处理请求调度与响应。这种模型在早期业务规模较小时并无问题，但随着业务增长，网络请求量显著上升，该模型的瓶颈开始暴露：线程调度滞后，导致请求堆积，无法及时处理，而非带宽不足造成的问题。
为了解决这一问题，我们引入了事件驱动型线程模型。具体做法是：
- 并行启用两类网络线程：一个维持定时器驱动，另一个采用网络 I/O 事件驱动；
- 新增业务默认使用事件驱动线程处理，兼顾风险控制与性能优化。
在落地过程中，我们又发现新的挑战：移动端系统（如 iOS）对后台频繁 I/O 唤醒行为非常敏感，可能会将应用直接强制杀掉。因此，我们进一步优化模型，使其能根据App前后台状态、电量状态、当前业务类型等上下文信息，动态切换线程模型，在性能和系统策略之间找到平衡点。
4.3 请求完成回调机制优化
网络请求完成后，我们会将请求对象放入”完成队列”中，原先依赖主线程定期轮询完成队列，将结果回调给业务方。然而，在 UI 主线程卡顿时，这种轮询机制可能导致请求处理延迟，影响业务体验。
为此，我们引入了优化方案：在网络线程中直接将完成事件抛入 UI 的消息队列，绕过主线程轮询，确保请求结果能够更快、更稳定地回调到业务方。
4.4 备用网络线程与请求优先级机制
在实际运行中，我们还引入了多线程备份调度机制。当检测到某个网络线程处理能力不足，或因个别请求导致线程阻塞时，系统会自动启用备用网络线程接管调度任务。该机制能够有效隔离问题线程，避免全局性能受影响，提升整体网络模块的吞吐能力与稳定性。
在实际业务场景中，不同网络请求的紧急程度往往存在显著差异。如果一律按照先进先出（FIFO）的方式处理，会导致某些核心业务请求被延迟，影响用户体验。因此，我们引入了请求优先级机制，对所有业务请求按重要程度进行分类：
- 核心请求将被优先调度，确保关键路径的响应速度；
- 次要请求则在资源充足时按序处理。
通过合理的优先级管理，我们能更高效地利用系统资源，保障用户操作的关键路径体验。
4.5 代理解析优化：预检测、缓存、并行解析
代理解析是网络连接中一个较为耗时的步骤，特别是当用户启用了基于 PAC（Proxy Auto-Config）脚本的代理配置时。该脚本中定义了多个匹配规则，需要客户端完成以下操作：
- 下载 PAC 脚本；
- 启动 JS 引擎进行解析；
- 匹配请求 URL；
- 获取对应的代理地址。
该过程可能导致请求前阻塞，尤其在并发网络请求较多时，代理解析容易成为性能瓶颈。为此我们进行了多项优化：
1. 域名预检测（Pre-Detect）
对于常见域名，我们在请求前预先解析代理规则，减少实时阻塞。
2. 代理配置缓存
如果 App 未重启且网络配置无变化，相同域名的代理规则基本保持不变。因此我们引入了代理结果缓存机制，避免重复解析，显著降低开销。
3. 并行解析机制
支持并发输入多个 URL，使用多线程并行进行代理检测，减少排队等待时间，提升整体解析效率。
代理解析问题是我们遇到用户反馈最多的网络连接问题之一。不同平台下系统对代理的支持也存在差异，进一步加剧了处理的复杂性。因此，我们投入了大量精力进行适配和优化。后续我们计划将代理相关问题整理为专题内容，深入分析其机制与应对策略。
4.6 文件传输优化：大文件下载与高频小文件处理
在我们的应用场景中，文件下载是非常常见的需求。例如：
- 各类业务模块可能会下载动态资源；
- 表情包、头像等 UI 资源；
- IM 或会议聊天中的文件附件；
- AI 大模型所需的模型或推理资源等。
这些文件下载请求各具特点：有些是单个大文件（如 AI 模型包），有些则是短时间内密集触发的小文件请求（如头像、表情包等）。
综合来看，我们主要面临以下两个性能挑战：
1. 大文件下载的效率问题
对于大文件下载，我们需要支持多线程分片下载与断点续传机制，以避免以下问题：
- 下载速度缓慢，影响用户体验；
- 下载中断后无法恢复，需重新下载，浪费用户流量；
- CDN 带宽资源被反复占用，影响整体服务效率。
在移动端弱网环境下，如果缺乏断点续传机制，问题尤为严重，因此这是我们重点优化的方向之一。
2. 高频小文件下载的系统资源消耗问题
在短时间内触发大量小文件请求（例如用户进入会议时批量拉取头像、表情包），容易导致系统资源压力：
- Socket / IO 句柄迅速被占满；
- 线程调度频繁，增加系统负担；
- 网络调度失衡，影响其他请求的稳定性。
4.7 下载管理模块设计
为解决上述问题，我们设计并实现了一个专用的下载管理组件，专门负责文件下载请求的调度与资源管理。
在设计过程中，我们参考了 Chrome 和 Aria2 等成熟方案，重点吸收了以下核心能力：
- 下载协议与状态管理；
- 分片下载与并发调度；
- 断点续传支持；
- 下载任务合并与去重。
该模块目前已经在部分业务场景中落地，效果良好。后续我们计划撰写专门的技术文章，对此模块的架构设计与实现细节进行深入介绍。
5. 安全保障
网络模块需要考虑和解决的安全问题其实挺多的。我们依赖的一些基础库，比如 OpenSSL、libcurl，经常会被披露出一些公开的安全漏洞，这些我们都需要关注。一旦发现跟我们相关、可能造成影响的漏洞，就需要及时进行更新和升级。
5.1 请求合规性与敏感信息保护
我们要确保从客户端发出去的网络请求是合法、合规的。比如 URL 要符合 W3C 的标准，像 URL 的长度不能超过最大限制；又比如 URL 里面不能带有用户的敏感信息，比如 token。
另外我们发现，在访问我们自有网站的时候，请求中默认会带上一些和用户或 session 相关的 token。但如果这个请求是发给第三方网站的，就不能再带这些敏感信息了。否则就有泄露风险。
还有一种情况是重定向。比如请求本来是发给我们自己的业务服务器的，但它可能会被重定向到第三方服务。在这种情况下，我们也需要检查整个重定向过程，看看是否有敏感信息被带出去了。
5.2 下载文件安全处理
再比如从网络上下载的文件，尤其是可执行程序，我们需要给它加上一些标志位，说明这个文件是从网络下载的。在用户运行的时候，系统可以给出提示。这个在 Windows 和 Mac 系统上，都有对应的文件属性可以设置。
5.3 请求签名机制
另外，我们还需要引入签名机制，来确保请求参数没有被篡改，或者说这个请求确实是从客户端发出的。
比如有些黑客或者第三方用户，可能会伪造客户端发起请求。这时候我们就需要有一套机制，让对方能够识别这个请求确实是从我们客户端发出来的。
这个时候，我们就可以用签名机制，比如在请求参数里加上签名，或者带上 session key。通俗点讲，就是客户端和服务端之间约定好一个公钥和私钥，客户端发请求时用公钥做签名，服务端再用私钥去验证这个签名，从而确保请求是可信的、没有被篡改的。
5.4 TLS 连接与证书验证机制优化
HTTPS 连接建立过程中，TLS 连接的证书认证环节至关重要。这个环节涉及诸多细节，值得单独撰文深入探讨。在此，我们简要介绍几个关键点：
在移动端应用中，我们通常会将自有网站的证书添加到特定信任列表中，仅信任该列表内的证书而非系统证书。一般情况下，证书验证是通过系统证书链进行的，但系统证书链存在风险——用户可能会将不可信或中间人证书强制添加到系统信任链中，从而绕过 TLS 证书认证检测。
TLS 认证失败是常见问题，尤其在某些特殊网络环境中。例如，一些企业网络环境配置了 SSL Inspector，需要企业用户将其 SSL Inspect 证书批量添加到系统信任存储中，以确保绕过 TLS 证书检测。然而，当用户在公共网络环境或使用抓包软件时，证书验证可能会失败。此时，我们会向用户显示警告提示，并将验证失败的详细信息提供给用户，让用户自行决定是否强制连接这些站点。这是我们处理网络问题中最常见的情况之一。
另一个重要环节是证书状态验证，即确认证书是否被吊销。类似于驾驶证或行驶证，证书表面上可能是合法的，但可能因某些原因已被吊销。因此，我们需要在系统中查询证书的吊销状态。这一过程与证书认证并非同一流程，证书认证完成后，我们还需要额外步骤验证证书的吊销状态。
常见做法是启用 SSL 的 OCSP Stapling 选项。默认情况下，证书吊销状态需要从 CA 站点查询，这意味着在验证证书后还需发送额外请求查询吊销状态，延长了整个验证过程。启用 OCSP Stapling 后，服务器在 TLS 握手阶段会直接提供证书吊销状态，无需额外请求。
然而，并非所有服务都启用了该选项。若未启用，请求可能会在吊销验证阶段阻塞，因为这是耗时操作。这会导致当前网络请求一直占用网络线程，影响其他请求的处理。因此，我们的重要工作之一是监测这类情况——当发现 TLS 握手因 OCSP 请求导致的卡顿时间过长时，我们会记录相关服务并与服务提供方沟通，探讨启用该选项的可能性。
5.5 企业级身份认证协议支持
在身份认证方面，我们支持多种认证协议。通常情况下，一些企业用户会配置 IT 验证策略，采用域用户身份验证协议，如 Kerberos 或 NTLM。这两种认证协议相对复杂，我们所使用的网络库一般会支持这些协议。但当出现问题时，我们需要排查出故障环节。因此，我们通常会积累相关协议的故障排查经验，以便及时解决问题。
5.6 reCAPTCHA机制
reCAPTCHA是客户端与Web服务器之间建立的一种安全验证机制。当客户端频繁变更IP地址或发送大量网络请求时，可能被Web服务器标记为异常请求。此时，客户端需要显示验证界面，要求用户输入验证码，以防止自动化程序模拟客户端发送请求，有效避免了服务器遭受过多请求的冲击。
6. 网络故障排查与性能监控
6.1 网络环境适配经验
我们收到了大量来自复杂网络环境的用户反馈，尤其是大型企业客户。这促使我们深入研究SSL Inspector、证书验证、代理设置等复杂问题，不断完善我们的解决方案以适应各种网络环境。
6.2 诊断工具开发
为了帮助用户更有效地诊断问题，我们开发了全面的网络诊断工具套件，并建立了系统化的日志分析知识库。这些工具包括MTR路由检测、PING测试、DNS解析检查、证书验证等多种功能，为用户提供了强大的自助问题排查能力。
6.3 结构化日志系统
如我在另一篇文章：Chromium NetLog 学习与客户端结构化日志的思考 中所介绍的，我们通过结构化日志将网络请求的整个生命周期关联起来，这大大简化了后续的自动化分析过程，便于持续关联监控。若没有这种机制，排查网络问题将需要大量人工介入，极为繁琐。
我们参考Chrome Net Log机制，通过结构化日志方式关联请求生命周期的所有事件，利用唯一ID将整个时序逻辑串联起来。这在排查未完成请求导致的野指针问题、WebSocket状态跟踪以及代理解析过程中发挥了重要作用。同时，这种结构也使大模型和AI工具能够轻松追踪特定请求的完整生命周期，并将其转化为更易理解的形式。
6.4 性能监控体系
我们建立了完善的性能监控机制，用于检测网络链路中的异常情况。当生产环境中出现各类异常——如请求耗时过长、特定错误频繁发生或请求频率异常高等——系统会自动记录Telemetry事件并上报至后台监控系统。
这些性能数据不仅为我们的优化工作提供了基准参考，便于比较优化前后的改善情况，还帮助我们准确识别性能瓶颈并确定优化方向，使网络库的性能持续提升。
7. 总结
构建一个高质量的跨平台网络库远不止是实现基本功能那么简单。它需要我们深入理解整个网络请求生命周期，适应各种复杂的使用环境，不断优化性能，并提供全面的支持工具。这是一个持续发展的过程，我们还有很长的路要走。
我们的目标是打造一个不仅功能强大，而且易于使用、高度可靠、性能卓越的网络库。这要求我们在开发阶段就考虑到模块结构的合理性、代码框架的灵活性和API的易用性。在生产环境中，我们还需要确保整个网络链路的稳定性，这意味着必须深入理解网络协议的每一个细节，并能够快速响应和解决各种复杂的网络问题。
本文仅是对我们工作的简要概述，内容相对零散。实际上，许多工作都是系统化的，需要完整的篇幅来详细介绍。如果有机会，我们可以针对特定方向深入探讨，或分享一些实际问题的解决案例。